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步骤5：浪花直播2019年哈佛醫學院的George M.Church教授和他團隊在《自然·醫學》上發表了一篇文章，以馬拉鬆運動員和不愛運動隻愛久坐的同齡人為研究對象，比較他們腸道菌群的組分。科研人員發現馬拉鬆運動員腸道中有一類韋榮球菌屬的菌株，在長跑後數量顯著上升。將這類菌移植到小鼠腸道，可以讓小鼠在轉輪上跑的更久，獲得跟馬拉鬆運動員同款的耐力 [2]，說明這些韋榮球菌屬的菌株與運動員的耐力和運動持續時間有關。這類榮球菌屬之所以在馬拉鬆運動員長跑之後含量升高，就是因為它擅長代謝運動產生的乳酸。它們將乳酸分解後變成丙酸鹽，又回到運動員的肌肉細胞，參與肌細胞的能量代謝過程。沒想到在我們跑步的過程中腸道菌群也沒閑著，還能幫上點小忙。雖然上述科研成果僅僅是在小鼠運動模型中的發現，考慮到每個人的個體差異、意誌力、訓練方法等方方麵麵的因素，腸道菌群對運動意願或健身效果的改善作用可能不會特別明顯。但是上述文章給我們提供了促進運動的新思路，比如能否在飲食中添加脂肪酸酰胺來增強運動意願？或者將糞球菌、韋榮球菌屬等能夠幫助運動代謝的菌株添加到益生菌產品中，讓運動更愉悅和持久？希望有一天能看到相關臨床研究的出現，這必將幫助和激勵肥胖症患者、代謝疾病患者或“懶癌晚期”患者多進行體育運動，改善身材和身體狀態。但是在這一天到來之前，也不能自暴自棄，從今天就開始規律運動，快去通過自己的努力合成多巴胺吧！。
步骤6：《蜜糖直播》張愛玲說，生命是一襲華美的袍，爬滿了虱子。足球作為第一運動，在中國擁有無數球迷。如果說人生不易，中國男足則用成績表明著什麼是殘酷的、痛苦的。中國男足堅定地輸到底，足球不是圓的在2022卡塔爾世界杯上，沙特首戰逆轉戰勝阿根廷；日本4戰取得2勝2負，逆轉戰勝了西班牙、德國兩支世界杯冠軍球隊；韓國1勝1平2負，逆轉戰勝葡萄牙並且逼平烏拉圭……洲際賽場上6支亞洲球隊的表現驚豔了世界。中國女子三大球的表現同樣證明了這一點。資料圖：女足亞洲杯中國女足逆轉戰勝韓國 第9次奪得冠軍中國女足雖然目前不再是世界強隊，但在曆史上相當強勢。1986年至今，中國女足共參加了15次亞洲杯，並在此前14屆獲得8次冠軍，曾創造亞洲杯“7連冠”的紀錄。晉級世界杯決賽圈8次，參加女足世界杯7次，獲得亞軍1次，進入四強1次。2022年2月6日，中國女足在2022印度女足亞洲杯決賽中3-2逆轉擊敗韓國隊，時隔16年再次奪得女足亞洲杯冠軍。中國女籃曾多次獲得亞運會、亞錦賽冠軍，世錦賽、奧運會亞軍的好成績，世界排名長期保持在世界前八，亞洲第一。2022年女籃世界杯，中國女籃時隔28年再次殺進世界杯決賽，雖然最終負於美國女籃，但世界杯亞軍的成績，也追平了其在世界大賽上的曆史最佳戰績。中國女排也曾在1981年和1985年世界杯、1982年和1986年世錦賽、1984年洛杉磯奧運會上奪得冠軍，成為世界上第一個“五連冠”，十度成為世界冠軍……“足球是圓的”，一切都有可能。但在中國男足麵前，足球似乎是方的，一味在遺憾與失望之間徘徊，堅定地輸到底。中國足球職業化近30年，國人在一次次失望後充滿希望，曾將希望寄托在洋教頭身上，寄托在改革上，但成績總是有驚無喜，朝著深淵一路狂飆而去。1997年10月31日，中國男足折戟大連金州，新周刊推出《中國不踢球》係列報道12篇，言辭犀利，痛心疾首。其中在《我們為什麼對中國足球這麼寬容》一文中，就寫道“屢戰屢敗的中國足球讓我們隻有一成不變地承擔著理智地麵對輸球的義務，而永無心情愉悅地享受贏球的權利”“但輸球，再輸球，永遠輸球，中國足球不分時間地點不論青紅皂白地將一把又一把粗鹽毫不留情地撒在中國球迷那幾乎永遠也無法結痂的傷口上。”現在看來，這一係列文章顯然是不成熟的，彼時麵對的僅是十強賽中國2:3卡塔爾，他們畢竟想不到此後中國不但要輸卡塔爾，還要輸泰國，輸越南，輸給許多國家……一場大手術之後，中國男足能否健康地成長？。
步骤7：九秀直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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